采集標注服務
計算機視覺
語義分割
2D+3D邊界框
關鍵點標注/點云標注
多邊形標注
目標跟蹤
屬性判別
OCR轉寫
語義分割是指根據物體的屬性，對復雜不規則圖片進行進行區域劃分，并標注對應的屬性，以幫助訓練圖像識別模型，常應用于自動駕駛汽車、人機交互、虛擬現實等領域。
2D/3D邊界框能夠標注物體在平面或立體中的位置和大小，幫助自動駕駛模型增強視覺和雷達的感知。
關鍵點標注是指通過人工的方式，在規定位置標注上關鍵點，例如人臉骨骼點、場景目標物體等，常用來訓練面部識別模型以及統計模型。
多邊形標注是指在靜態圖片中，使用多邊形框，標注出不規則的目標物體，相對于矩形框標注，多邊形標注能夠更精準地識別目標。
目標跟蹤是指在動態的圖像中，進行抽幀標注，在每一幀圖片中將目標物體標注出來，進而描述它們的運動軌跡，這類標注常應用于訓練自動駕駛模型以及視頻識別模型。
屬性判別是指通過人工或機器配合的方式，識別出圖像中的目標物體，并將其標注上對應屬性。
OCR轉寫是對圖像中的文字內容進行標記與轉寫，幫助訓練和完善圖片與文本識別模型。目前，景聯文支持簡體中文、繁體中文、英語、日語、韓語、法語、德語、西班牙語、阿拉伯語等十余種語言圖片的轉寫。
