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        2. 數據采集與標注

          采集標注服務

          計算機視覺
          語義分割
          2D+3D邊界框
          關鍵點標注/點云標注
          多邊形標注
          目標跟蹤
          屬性判別
          OCR轉寫
          語義分割是指根據物體的屬性,對復雜不規則圖片進行進行區域劃分,并標注對應的屬性,以幫助訓練圖像識別模型,常應用于自動駕駛汽車、人機交互、虛擬現實等領域。 2D/3D邊界框能夠標注物體在平面或立體中的位置和大小,幫助自動駕駛模型增強視覺和雷達的感知。 關鍵點標注是指通過人工的方式,在規定位置標注上關鍵點,例如人臉骨骼點、場景目標物體等,常用來訓練面部識別模型以及統計模型。 多邊形標注是指在靜態圖片中,使用多邊形框,標注出不規則的目標物體,相對于矩形框標注,多邊形標注能夠更精準地識別目標。 目標跟蹤是指在動態的圖像中,進行抽幀標注,在每一幀圖片中將目標物體標注出來,進而描述它們的運動軌跡,這類標注常應用于訓練自動駕駛模型以及視頻識別模型。 屬性判別是指通過人工或機器配合的方式,識別出圖像中的目標物體,并將其標注上對應屬性。 OCR轉寫是對圖像中的文字內容進行標記與轉寫,幫助訓練和完善圖片與文本識別模型。目前,景聯文支持簡體中文、繁體中文、英語、日語、韓語、法語、德語、西班牙語、阿拉伯語等十余種語言圖片的轉寫。
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