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        4. 數據采集與標注

        采集標注服務

        計算機視覺
        語義分割
        2D+3D邊界框
        關鍵點標注/點云標注
        多邊形標注
        目標跟蹤
        屬性判別
        OCR轉寫
        語義分割是指根據物體的屬性，對復雜不規則圖片進行進行區域劃分，并標注對應的屬性，以幫助訓練圖像識別模型，常應用于自動駕駛汽車、人機交互、虛擬現實等領域。 2D/3D邊界框能夠標注物體在平面或立體中的位置和大小，幫助自動駕駛模型增強視覺和雷達的感知。 關鍵點標注是指通過人工的方式，在規定位置標注上關鍵點，例如人臉骨骼點、場景目標物體等，常用來訓練面部識別模型以及統計模型。 多邊形標注是指在靜態圖片中，使用多邊形框，標注出不規則的目標物體，相對于矩形框標注，多邊形標注能夠更精準地識別目標。 目標跟蹤是指在動態的圖像中，進行抽幀標注，在每一幀圖片中將目標物體標注出來，進而描述它們的運動軌跡，這類標注常應用于訓練自動駕駛模型以及視頻識別模型。 屬性判別是指通過人工或機器配合的方式，識別出圖像中的目標物體，并將其標注上對應屬性。 OCR轉寫是對圖像中的文字內容進行標記與轉寫，幫助訓練和完善圖片與文本識別模型。目前，景聯文支持簡體中文、繁體中文、英語、日語、韓語、法語、德語、西班牙語、阿拉伯語等十余種語言圖片的轉寫。

        可采集標注內容

        面部表情 人體姿態 車輛信息 道路物體 對話語音 兒童語音 多語種混合語音 遠場語音 背景噪音 印刷體 手寫體

        面部表情

        多國人臉圖像采集

        多色人種采集

        支持采集多色人種、多國居民人臉圖像，接受指定地域人臉需求

        涵蓋不同年齡段

        從兒童到老人，覆蓋全年齡段，可定制采集性別比例

        涵蓋年齡、性別人臉采集
        多場景、多光源人臉采集

        多場景、多光源條件采集

        可采集指定語料，包括兒歌、童謠、故事書、日常用語等

        復雜表情，不同角度采集

        支持一人多姿態、多表情采集需求，可指定拍攝角度進行采集

        復雜表情人臉數據采集 多姿態人臉數據采集 多表情人臉數據采集 可定制人臉數據采集
        多維度可定制化人臉數據標注

        多維度可定制化標注

        支持一人多姿態、多表情采集需求，可指定拍攝角度進行采集

        標注準確率超99.1%

        景聯文作為國內一流的AI數據服務提供商，采集流程標準規范，標注準確率高達99.1%

        人臉數據標注準確率超99.1%
        最新70老太grand中国性

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